O AXIS Loitering Guard é uma aplicação de análise de vídeo embarcada em câmeras AXIS, projetada para a detecção de comportamentos caracterizados por permanência prolongada (loitering) em áreas pré-definidas, identificando objetos (como pessoas ou veículos) que excedam um tempo configurável de permanência ou inatividade.
Como Funciona?
O algoritmo do AXIS Loitering Guard analisa cada frame de vídeo em busca de alterações nos pixels que indicam movimento. Quando mudanças significativas são detectadas, os pixels afetados são agrupados para formar objetos que o sistema pode identificar, como pessoas ou veículos.
Após identificar um objeto, o algoritmo rastreia sua posição e comportamento ao longo do tempo, monitorando se ele permanece na área de interesse por mais tempo do que o permitido ou se está inativo.
Se as condições configuradas pelo usuário forem atendidas, como exceder o tempo de permanência, o sistema gera um evento para acionar ações predefinidas. Para evitar alarmes falsos, o algoritmo aplica filtros configuráveis, ignorando movimentos pequenos ou rápidos, como folhagens ao vento ou animais de pequeno porte.
Este método não utiliza aprendizado ou adaptação automática às mudanças no ambiente. Em vez disso, sua lógica é fundamentada em regras determinísticas, configuradas manualmente.
Por isso, o AXIS Loitering Guard não é considerado um sistema de inteligência artificial, mas uma solução robusta baseada em algoritmos clássicos de processamento de vídeo.
Acervo A3A Engenharia de Sistemas.
Quando essas condições são atendidas, um evento é gerado e pode ativar ações predefinidas, como gravação de vídeo, envio de notificações ou alerta de equipes de segurança.
O AXIS Loitering Guard possui integração com os principais softwares de gerenciamento de vídeo (VMS), ampliando suas funcionalidades e permitindo maior flexibilidade operacional.
Configuração
Os parâmetros de monitoramento, incluindo o tempo de detecção e as áreas de interesse, são configuráveis pelo usuário através da interface web da câmera.
Estrutura baseada em Perfis
O funcionamento do AXIS Loitering Guard é baseado em perfis.
Cada perfil contém um conjunto de regras e parâmetros específicos, que podem ser configurados para diferentes cenários, como monitoramento diurno e noturno ou áreas distintas de uma mesma cena.
Perfis já existentes podem ser reutilizados ou modificados, facilitando a padronização de configurações.
Definição de Áreas de Interesse
Após criar ou selecionar um perfil, é necessário definir as áreas de interesse.
A interface apresenta uma visualização da cena capturada pela câmera, permitindo que o usuário desenhe manualmente as áreas onde o monitoramento será aplicado.
As áreas podem ser ajustadas em forma e tamanho, garantindo que somente os locais relevantes sejam monitorados.
Configuração de Parâmetros
Com a área de interesse definida, os parâmetros de detecção podem ser ajustados:
- Tempo de Detecção: Define o tempo mínimo que um objeto deve permanecer na área de interesse para ser considerado como “loitering”. No exemplo, foi configurado um tempo de 10 segundos. Esse valor pode ser ajustado conforme o comportamento esperado no local monitorado.
- Configuração Individual ou em Grupo: O sistema permite que os parâmetros sejam aplicados a objetos individuais (por exemplo, uma pessoa) ou a grupos de objetos (por exemplo, várias pessoas ou veículos aglomerados). Isso possibilita maior flexibilidade no monitoramento.
Vídeo Demonstração
Considerações Finais
O AXIS Loitering Guard é um analítico de vídeo que utiliza algoritmos baseados na detecção de movimento por variação de pixels. Sua aplicação é ampla e variada, dependendo da qualidade da configuração realizada e da complexidade da cena monitorada.
A decisão de utilizá-lo deve considerar o ambiente e as exigências específicas de desempenho, avaliando, quando necessário, a possibilidade de optar por sistemas mais sofisticados, como os baseados em inteligência artificial.
Dentre os analíticos que empregam detecção por movimento de pixels, o AXIS Loitering Guard destaca-se por sua alta precisão, atribuída a um algoritmo eficiente e à inclusão de filtros avançados que reduzem significativamente os alarmes falsos.
